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오픈 LLM 큰형 Llama 3.3 70b 업무 능력 테스트(ft. Cerebras) 오픈 LLM 큰형 Llama 3.3 70b 업무 능력 테스트(ft. Cerebras) https://youtu.be/WpTcKri2qWk오픈 LLM의 큰형 격인 메타의 Llama 3.3 70b. deepseek r1의 출현으로 가장 큰 충격을 받은 회사가 메타가 아닐까 싶네요. 그동안 오픈 LLM 진형의 선두 주자였는데  deepseek r1 때문에 2인자로 밀려나게 생겼으니 말이죠. 그동안 deepseek r1, Qwen 2.5 max, Tulu 3 등 오픈 LLM의 업무능력을 테스트했었는데, Llama가 빠져있었던 것 같아서 Llama 3.3 70b을 테스트해봤습니다. Cerebras라는 inference 전용 칩을 만드는 회사의 서비르를 통해서 테스트를 해봤습니다. 00:00 오프닝 00:12 메타.. 2025. 2. 9.
구글 Gemini 2.0 pro 공개. flash thinking과 pro 성능 비교(논리,수학,엔지니어링,코딩) 구글 Gemini 2.0 pro 공개. flash thinking과 pro 성능 비교(논리,수학,엔지니어링,코딩) https://youtu.be/QTKbVxOc3bc구글이 2월 5일 Gemini 2.0 제품군을 공개했습니다. 2.0 pro. 2.0 flash, 2.0 flash-lite, 2.0 flash thinking 이중 최고 성능의 모델 2.0 pro와 추론 모델인 2.0 flash thinking의 성능비교를 해봤습니다. 논리/수학 문제 9개 , 엔지니어링(철근량산정),  코딩(2차방정식 근 구하고 그래프 그리기, I-beam그리기고 면적구하기)  총 12문제로 테스트 해봤습니다. gemini 2.0 공개 blog: https://blog.google/technology/google-deepmi.. 2025. 2. 7.
카톡에서 deepseek r1을 무료로 편하게 사용(뤼튼:국내기업,국내서버,No.보안걱정) 카톡에서 deepseek r1을 무료로 편하게 사용(뤼튼:국내기업,국내서버,No.보안걱정)  https://youtu.be/zMRFulcMz6w뤼튼이라는 국내 기업이 카톡에서 deepseek r1을 서비스하기 시작했습니다. 보안 걱정없이 무료로 사용할 수 있습니다. 테스트 결과 적어도 70b이상의 모델을 적용한 것 같습니다. 제가 모델을 테스트하는 논리9문제,엔지니어링(철근량구하기),코딩2문제를 모두 통과했습니다. 속도 또한 괜찮은 수준입니다. PC가 없을 때도 언제 어디서나 deepseek r1을 시켜서 일도 할 수 있을 것 같습니다. 00:00 오프닝 00:34 뤼튼 소개 04:12 논리 문제 테스트 15:34 엔지니어링 문제 테스트(필요철근량계산) 18:07 코딩 문제 테스트(2차방정식의 근 구하고.. 2025. 2. 7.
내 노트북에 deepseek r1 설치해서 업무에 사용가능할까? 논리,엔지니어링,코딩 테스트(ft.LMStudio) 내 노트북에 deepseek r1 설치해서 업무에 사용가능할까? 논리,엔지니어링,코딩 테스트(ft.LMStudio) https://youtu.be/k3LL5rW41B4보안 걱정 업이 내 노트북에 deepseek r1을 설치해서 사용하면 업무에 적용할 수 있을까요? LMStudio라는 프로그램을 통해 deepseek r1을 내 컴퓨터에 설치하고 논리,엔지니어링,코딩 테스트를 해봤습니다. 노트북에 GPU가 없는 경우 8b정도 크기의 deepseek r1을 설치 가능합니다. 모델이 클 수록 성능이 좋기 때문에 8b의 성능을 체크해봐야 합니다. LMstudio : https://lmstudio.ai/#aI #인공지능 #deepseek #deepseekr1 #chatGPT #claude  #토목구조기술사  #토목.. 2025. 2. 7.

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